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分享|用大数据构建动态监测解释技术

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发表于 2018-5-9 10:47:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
品质源于技术 服务源于态度
本文转载自微信号
西北油田分公司工程技术研究院
作者:完井测试所



4月23-25日,第十五届“阿什卡国际油气勘探开发技术论坛”在青岛召开。中石化、中石油、中海油及其它石油公司就基于大数据的油气藏动态流动分析技术进行了交流。工程院王勤聪、黄知娟参加了论坛,通过学习各公司油气藏动态解释的成果,收获了最前沿的动态解释技术,为攻关塔河油田及顺北油田相似问题拓展了新的思路。


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基于大数据的油气藏动态流动分析技术,提供了油气田开发生产动态分析解决方案,对油气藏生产历史及方案进行科学的评价与预测。
下面小编就从交流会上得到的新技术一一为大家介绍。


前瞻技术




1一体化油气藏动态监测技术

一体化油气藏动态监测技术,通过产量变化规律分析、压力监测、储层动用状况监测来研究开发过程中地层流场和压力场的变化,在此基础上快速开展数值模拟,对油藏生产历史及方案进行科学评价与预测,并为全区的数值模拟工作提供可靠参考及有效评价手段。

塔河油田可以通过通过一体化动态监测技术,将试井、生产测井、数值模拟多学科联合攻关,提高油藏数值模拟的精度,充分挖掘动态监测资料的潜力,提高采收率。

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2融合动态监测各专业的动态流动分析平台

油气藏动态流动分析平台将统一数据结构、操作模式、运行环境,数据共享、模型可互相调用。实现动态监测资料分析、生产资料分析、井组数值模拟功能。针对相同流动特征井分析,可快速扩展到全区生产预测多学科协同工作,改变依靠单一学科的技术不足,易于建立更加科学的可循环的分析流程,适用于复杂油气田的生产动态研究。

目前塔河油田动态监测解释专业单一,如果引进动态流动分析平台,将会融合试井、生产测井、剩余油评价、产能分析等技术,综合分析为油藏下步措施提供可靠的依据。

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3动态监测人工智能解释技术

生产特征曲线有其共性,尤其是一个油田或者几个区块的解释曲线有个性也有共性,通过人工智能,软件自学习功能,设计的图板让软件自动识别并形成自动解释成果。工程师的作用不再是单井逐一解释,只需要根据人工智能计算成果进行审核并修改图板,大大节省人力物力,提高工作效率。


塔河油田试井本身拥有各类图版,只需要将引进软件自学习功能,可以形成人工智能化解释成果。由此推广到产能分析、生产测井,甚至于简单建模,并由单井扩展到井组,简单操作就会实现塔河油田动态监测数据共享。 04.jpg




现场交流




1KAPPA Workstation5.2战略合作

KAPPA公司及软件创始人Olivier先生,交流了全球战略合作思路。针对目前最具有挑战性的碳酸岩油藏及非常规油气藏,设计了缝洞解释模型,并对各个油田未来实行人工智能解释提供了新的思路,成果仿真度达100%,大大减化了人工解释时间和精力,适用于复杂油气田的生产动态研究。

未来西北油田分公司动态监测工作,可以立足于塔河油田,推广应用于顺北油田,人工智能化解释将取代现在的单井人工解释。用最少的人做最精准的工作。

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2塔河油田缝洞型油藏生产测井解释方法

工程院王勤聪代表中石化西北油田分公司做了《塔河油田缝洞型油藏生产测井解释方法》论文交流,针对塔河油田高温、高压、超稠油等13个地质特征,分享了6个具有特色的碳酸岩解释技术。


目前在碳酸岩生产测井解释方面,西北油田已经达到国内领先水平,本次论坛获得优秀论文奖。同时提供给其它油田学习借鉴的经验。


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3顺北油田缝洞型油藏试井解释方法讨论

顺北油田受井深、高温、硫化氢等影响,目前动态监测以试井为主。试井曲线的解释技术和解释模型尤其关键。为了更合理、精确评价顺北以试井为动态监测重点的区块,工程院黄知娟与KAPPA公司试井解释专家对顺北曲线进行了解释方面的交流。


通过交流,针对顺北试井曲线采用缝洞型复合模型进行解释更适合生产现状 ,为后期油藏评价提供了新的解释方法。


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       目前,基于大数据的油气藏动态流动分析技术,已经广泛应用于各油田的动态监测解释中,随着人工智能解释技术的开发,未来油田的解释技术将更好地帮助石油企业提高生产力与投资回报。




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